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Modelos

5 noticias publicadas en los últimos 30 días.

01Hoy, lunes 9 de noviembre 2 noticias

  1. Modelos

    8

    Anthropic lanza Fable 5.2 y Mythos 5.2: más rápidos, más baratos y con modo rápido

    Mismo modelo base con dos variantes de salvaguardas; 30% más rápido, 2,5x en modo rápido y precio de 8/40 $ por millón de tokens.

    • Precio: 8 $/M tokens de entrada y 40 $/M de salida; modo rápido a 16/80 $
    • Generación hasta 30% más rápida que 5.1; modo rápido multiplica por 2,5
    • Mythos 5.2 detecta 10,2% más vulnerabilidades que Opus 5.5 en CVE Rediscovery
    Resumen completo

    Anthropic presenta Fable 5.2 y Mythos 5.2, dos variantes del mismo modelo con distintos niveles de salvaguardas: Fable abierto a todos y Mythos restringido a programas verificados de ciberseguridad y biología. La compañía reporta mejoras en código, razonamiento y visión, un 30% más de velocidad de generación, un modo rápido opcional de 2,5x y una bajada de precio a 8/40 dólares por millón de tokens. Entre los casos citados figuran una migración de Python a Rust con agentes, el diseño de un sistema operativo por más de 1.000 subagentes y mejoras en detección de vulnerabilidades.

    Hacker News y Expansión (economía digital), Web Reactiva ·

  2. Modelos

    7

    Meta lanza Muse Ember: modelo pequeño a 0,10 $/M tokens de entrada

    Modelo pequeño de Meta para subtareas de agentes: 1M de contexto, multimodal y 0,14 $ por tarea en Artificial Analysis.

    • Precio: 0,10 $/M tokens de entrada, 0,50 $/M de salida y 0,004 $/M en caché
    • Contexto de 1M tokens y hasta 512K de salida; texto, imagen, audio y vídeo
    • Meta afirma que iguala a Claude Haiku 5.5 con un tercio del coste y supera a GPT-6 Luna
    Resumen completo

    Meta presenta Muse Ember, su modelo más pequeño y eficiente, orientado a las tareas repetitivas de los agentes: llamadas a herramientas, subtareas de código, enrutamiento y extracción. Según Meta, iguala la mejor puntuación de Claude Haiku 5.5 con aproximadamente un tercio del coste y supera todas las configuraciones de GPT-6 Luna, con un precio de 0,10 $ por millón de tokens de entrada. La compañía declara que superó sus evaluaciones de seguridad del marco Meta Superintelligence Scaling Framework sin alcanzar los umbrales de alto riesgo.

    Hacker News ·

02Ayer, domingo 8 de noviembre 1 noticia

  1. Modelos

    6

    Tencent publica Qwen3.8-27B con decodificación especulativa DSpine 3x más rápida

    Un modelo de 27B de Tencent con un nuevo método de decodificación especulativa que promete triplicar la velocidad de generación.

    Resumen completo

    Tencent publica en Hugging Face un modelo Qwen3 de 27B con una técnica propia de decodificación especulativa llamada DSpine, que según el autor del hilo acelera la generación unas 3 veces. Es relevante para quien sirve modelos localmente porque afecta directamente al throughput de inferencia.

    r/LocalLLaMA ·

03Viernes 6 de noviembre 1 noticia

  1. Modelos

    9

    Inkling 2 Small: MoE de 594B con 17B activos, preentrenado en 68 horas y con pesos Apache 2.0 prometidos

    • 594B totales / 17B activos, visión nativa, contexto de 1M y salida de hasta 1M tokens
    • Preentrenamiento de 68 h en GB300 en NVFP4; fase principal de 8,4T tokens y 17M rollouts en 9 días
    • Score 31 en Artificial Analysis, +18 sobre Inkling Small; pesos Apache 2.0 prometidos para la semana siguiente
    Resumen completo

    Thinking Machines lanza Inkling 2 Small, un MoE multimodal de 594B totales y 17B activos, preentrenado en 68 horas sobre GB300 con NVFP4 nativo y 1M de contexto. Promete pesos Apache 2.0 tras pruebas de seguridad externas y destaca por su enfoque en personalización y fine-tuning. Las evaluaciones independientes lo sitúan como el mejor modelo abierto occidental, aunque con un uso de tokens y coste por tarea notablemente altos.

04Lunes 2 de noviembre 1 noticia

  1. Modelos

    6

    Google anuncia Gemini 4 Argon y Gemini 4 Carbon en octubre

    Argon ya está disponible globalmente; Carbon, centrado en ciberseguridad, sigue en pruebas con el Gobierno de EE. UU.

    Resumen completo

    Google anuncia en su blog un resumen mensual: el lanzamiento global de Gemini 4 Argon (razonamiento y código), el anuncio de Gemini 4 Carbon orientado a ciberseguridad y tareas de largo horizonte aún en pre-release, Genie 4 para simulación interactiva, y un modelo de embeddings abierto EmbeddingGemma 2 de 740M parámetros. También menciona SynthID Detector, AMIE en atención primaria y funciones de consumo como Fitbit Edge.

    Google AI ·